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   【人工智能与AI运用】

 
    随着5G时代的到来，人工智能被广泛运用到政府服务、交通、生活消费、生活运用当中。随着AI的运用落地，很多前瞻性的数据集产品与高定制化数据服务需求正逐步成为主流。
  当前时尚零售业企业也搭乘人工智能快车，运用物联、大数据等技术实现顾客分析及提供优质服务的行为改变。

 在人工智能的运用上，有一些品牌企业自己与互联网技术公司合作，创建自己想要的聚焦性数据分析运用。有一些企业也会通过购买互联网来源的行业分析结果，把握顾客行为需求变化，建立自己的企业的应对方案。
   一般来说，时尚零售业企业的顾客数据，来源于线下实体店铺和线上店铺。人工智能技术上运用的范围还不广，多数运用在计算机视觉、机器学习方面。比如，AI技术中的图像、视频、语音、场景等数据采集、筛选分类等运用。
   【时尚零售与大数据运用】
时装、零售企业具有一个共通的特点，在线上或线下都会拥有自己的店铺。很大一部分企业通过店铺信息收集，顾客、性别、年龄、喜好、生活习惯、行为、性格等大量的数据信息都沉淀在企业内部。而企业在数据运用分析上，却只停留在数据、信息汇总和通报阶段，缺乏活用数据和感性，对数据背后的顾客需求与企业经营相结合的运用更加不足。
    单纯的数据分析，往往使得商品走向同质化。而我们需要在店铺收集的数据基础上，更深入的思考，我们品牌的顾客是谁？他们为什么会进入我们店铺？他们为什么购买我们的商品？为什么在这个时间买这款商品？我们如何让他重复购买？他们希望过什么样的生活？我们要怎么做才能更好的服务于他们？这些课题的解决不但能让我们精准营销，更在获取销售额的基础上，让企业得以长久、健康的经营。

    因此，我们认为无论是实体店铺还是线上店铺，都不是单纯地销售商品的场所，而是通过新生活方式的提案，传播品牌主张，吸引顾客、与顾客建立信赖关系的场所。因此，基于店铺前端的数据收集与分析，发挥品牌感性，建立拉动式业态体系，提高企业经营的PDCA精度与速度，才是大数据运用的核心本质。